Biography

Florian Schönleitner hat 2018 einen Bachelor in Ingenieurwissenschaften an der Technischen Universität München (TUM) abgeschlossen und 2022 den Elitemaster in Neuroengineering (TUM) mit Auszeichnung bestanden. Von 2018 bis 2021 arbeitete er am Institut für Kognitive Systeme (TUM) und hat dort unter anderem an adaptiven maschinellen Lernalgorithmen zur Dekodierung von neuronalen Signalen in Gehirn-Computer-Schnittstellen gearbeitet. Während seiner Masterarbeit forschte er in einem gemeinsamen Projekt der Universität Tübingen, der Harvard Medical School und der TUM an interpretierbaren maschinellen Lernverfahren in der Hördiagnostik mittels Bayes'scher Inferenz. Seit 2022 ist Florian Teil der Translational Neuromodeling Unit, wo er sich auf die Entwicklung von mechanistischen Modellen des Inselcortex sowie die Auswertung und Analyse von EEG und OPM Daten konzentriert.

Selected Publications

Schönleitner, F. M., Otter, L., Ehrlich, S. K., & Cheng, G. (2020). Calibration-free error-related potential decoding with adaptive subject-independent models: a comparative study. IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics, 2(3), 399-409.

Schönleitner, F. M., Otter, L., Ehrlich, S. K., & Cheng, G. (2019, September). A comparative study on adaptive subject-independent classification models for zero-calibration error-potential decoding. In 2019 IEEE International Conference on Cyborg and Bionic Systems (CBS) (pp. 85-90). IEEE.