Einführung in Computational Psychiatry

Dezentraler Kurs in Rahmen der Assistenzarztweiterbildung Psychiatrie und Psychotherapie

Beschreibung

Computational Psychiatry (CP) ist ein junges Wissenschaftsfeld an der Schnittstelle zwischen der klinischen Psychiatrie und den mathematischen Neurowissenschaften, das sich in den letzten Jahren zu entfalten begonnen hat.

In diesem Kurs erklären wir, welche ungelösten Probleme in der psychiatrischen Praxis von diesem neuen Ansatz profitieren können, und welche Methoden in diesem Feld angewandt werden. Wir stellen theoretische Konzepte wie „Reinforcement Learning“ oder das „Bayesian Brain“ vor und zeigen ihre Anwendung im Kontext diverser Störungsbilder (Depression, Sucht, Autismus, Schizophrenie und Psychosomatik).

Literatur: Stephan et al. (2017) Hat Computational Psychiatry Relevanz für die klinische Praxis der Psychiatrie? Zeitschrift für Psychiatrie, Psychologie und Psychotherapie, 65, 9.19. doi.org/10.1024/1661-4747/a000296

Zielgruppe

Assistenzärzte in der Weiterbildung zum Facharzt in Psychiatrie und Psychotherapie.
Anfänger und Fortgeschrittene. Teilnehmerzahl platzbedingt auf 20 beschränkt.

Anmeldung

Anmeldung über den Weiterbildungsverein für Psychiatrie und Psychotherapie (WBV).
Anmeldefrist bereits abgelaufen. Keine freien Plätze mehr.

Kursort

Translational Neuromodeling Unit, Wilfriedstrasse 6, 8032 Zürich Meeting Room (F105, 1. Stock)

Daten und Programm

Dienstag 05.12.2017, 14:00-17:30: Einführung in Computational Psychiatry / Analyse von Hirnaktivität
Dienstag 12.12.2017, 14:00-17:30: Reinforcement Learning, Depression, Sucht / Bayesian Brain, Autismus
Dienstag 19.12.2017, 14:00-17:30: Schizophrenie / Psychosomatik / Schlussdiskussion

Dozentinnen und Dozenten